專業特色

  本專業立足於專業培養需要，采用理論+實踐+實訓、企業+Vsport等模式🍣🧝🏻‍♀️，培養學生具備良好的信息科學🤱🏼、數理統計基礎、計算機系統知識及紮實的編程基礎，以及大數據基礎知識與技能👩🏻‍🎓，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運用數據思維、AI模型、工具、語音識別、NLP、圖像處理等技術解決實際問題的高素質應用型人才⏏️。

培養目標

  本專業培養理想信念堅定,德🚣🏿‍♀️、智、體、美、勞全面發展,具有一定的科學文化水平,良好的人文素養、職業道德和創新意識,精益求精的工匠精神,較強的就業能力和可持續發展的能力,掌握人工智能技術應用專業知識和技術技能,面向互聯網和相關服務、軟件和信息技術服務業等行業的人工智能技術應用開發、系統管理與維護🎿、人工智能服務等職業群,能夠從事人工智能相關的應用開發、人工智能服務、系統集成與運維、產品銷售與咨詢、售前售後技術支持等工作的高素質技術技能人才。

主幹課程

  人工智能導論🖐🏿、大數據技術基礎、Python程序設計🕴🏼、數據標註🩻、Java程序設計、機器學習基礎👽、深度學習、大數據分析與可視化技術👩‍🦽‍➡️、計算機視覺技術等𓀚。

辦學優勢

  1.專業教學研發團隊

  本專業以崗位為基礎👩🏽‍🔧，以就業為導向🔍，設計研發與企業接軌的課程體系及人才培養方案👨‍🎓，強化產業融合👆、地域融合。

  2.雙師型教師隊伍

  Vsport師資力量雄厚，專業教師均畢業於專業院校，且教學能力和專業能力過硬🏃🏻‍♀️👩‍🦽，外聘兼職教師均為在社會從事人工智能工程技術人員等。

  3.硬件設施完備齊全

  Vsport設有計算機實驗機房、大數據實訓室等多功能綜合實訓室🌎🤹🏼‍♂️。

  4.實習就業保障有力

  Vsport與全國多家知名公司開展深度合作，學生在校期間可以在企業實現短期或長期的實踐實習，同時，Vsport為學生建構了高質量的就業運行機製。

就業情況

  本專業畢業生可在政府部門或企事業單位從事智能系統集成、智能軟件設計與開發🩱、智能應用系統的管理與運維工作。

  1、搜索方向：

  搜索是人工智能的重要應用領域，目前初步實現的人工智能產品例如小度小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。此外圖片搜索已經基本實現，精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業幫搜題等↙️。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向。

  2、計算機視覺和模式識別方向：

  這個方向是從技術層面劃定的方向，其應用領域包括：智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別(常見如智能辦公中的打卡、公安系統中的案件處理)、人臉識別(常見如各種互聯網工具認證👨🏿‍🍳、規模化人員管理)、虹膜識別(常見如影視劇中密碼鎖)、車牌識別(交通系統中的違章判定以及電子化處理)等等。

  3🚨、醫學圖像處理：

  醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術👓，諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智能研發部門🔹。

  4、無人駕駛領域🙍🏻‍♀️：

  無人駕駛是近些年國內比較熱點的話題，也是人工智能重點應用領域之一🛀，某些汽車品牌已經在無人駕駛領域得到了應用並且真正獲得上路資格，但是由於目前的人工智能技術並無法支撐真正的無人駕駛，因此在無人駕駛車輛出現事故後，無人駕駛的應用目前再次回歸實驗室。

  5、智慧生活和智慧城市等：

  阿裏集團已經與杭州簽訂智慧城市的合作協議。包括交通、商業💁🏽、生活的諸多領域將會出現人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等領域也已經逐步推廣應用於人們的日常生活中🌋。

未來發展前景：

  第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展🦕，大數據🚴🏼、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業🏋🏼。所以，從大的發展前景來看🪲，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的👨🏿‍🎨。

  第二🛖：產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展🤶🏼。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網🐜、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的技術之一🧜，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

  第三🧑‍🏫🦹🏻：人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會💁🏽‍♀️。

專業證書𓀖：

  人工智能訓練師、人工智能職業技能等級認證證書、人工智能職業能力等級評價證書、自然語言處理實施工程師◻️、人工智能算法工程師等。